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| 参考价 | 面议 |
产品详情
☛ 适用于大尺寸箱（袋）装乳制品、添加剂、肉制品、烘培食品、速冻食品、果蔬产品、预制菜等异物检测。
☛ 采用的480W大功率铍窗射源，检测范围广，可满足25KG大包装异物检测，创新搭载深度学习技术，检测精度高。
☛ 可适配0.1mmTDI探测器，最小识别精度可达0.05mm，保障异物检测更精准。
☛ 解决肉眼无法识别的包装内异物问题，有效保障包装食品安全。
☛ 乳制品 添加剂 肉制品 烘培食品 速冻食品 果蔬产品 预制菜
| 型号 | MY8045-XM |
| 检测灵敏度(空载)(mm) | 不锈钢球≥∅0.3；不锈钢线≥∅0.2×2；玻璃球/陶瓷球≥∅1.0 |
| 受检品尺寸(mm) | 宽度≤580，高度≤300(梯形检测区域)可选配双通道检测功能 |
| X射线输出(W) | 480W120kV/8.0mA可调可选配350W80kV/8.0mA可调 |
| 传送带宽度(mm) | 700 |
| 传送带速度(m/min) | 10-40 |
| 载重(kg) | 50 |
| 剔除装置 | 警报及气动推板剔除 |
| 净重(kg) | 700 |
| 主体材料 | 不锈钢(SUS 304) |
| 外形尺寸(mm)(L×W×H) | 2250×1380×2110 |
| 电源(V) | 单相AC220±10%，50/60Hz，2kw/2.5kw |
| 使用环境 | 环境温度-10~40℃，相对湿度30-90%，但不结露 |
| 防护等级 | 传动部分IP65，其他IP54 |
*基于海量样本数据库，可快速构建并迭代深度学习分选模型，能够挑战传统算法难以应对的复杂异物及缺陷，满足客户变化性、精细化分选需求
* 创新搭载深度学习技术，并采用分布式AI边缘计算单元，可识别具有复杂特征的各类异物，满足客户高标准检测需求。
整机结构高度模块化、标准化，零部件通用率从20%提升到70%，改变了传统制造模式，从源头保障了产品一致性及可靠性
采用分布式AI边缘计算单元，可高效稳定处理海量数据，分类更精准，满足客户变化性、精细化分选需求
采用的铍窗射源，成像更清晰，密度相近异物也能轻松识别
从源头上控制核心部件的突发性故障，保障产线运行稳定可靠；可接入工厂集中电控系统，助力产线数字化运行
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