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| 参考价 | 面议 |
产品详情
☛ 广泛适用于豆类、坚果、籽仁、花生、果蔬、茶叶等原料检测。
☛ 有效检测食品原料中的玻璃、金属、石子、陶瓷等异物以及虫蛀、空瘪等缺陷，具有检测精度高、产量大、损耗低等特点。
☛ 保障食品安全，为客户创造更大价值。
☛ 杂粮：豆类 花生
☛ 坚果：核桃 杏仁 巴旦木 碧根果 夏威夷果 开心果 松子 榛子 腰果
☛ 籽仁：葵花籽 西瓜籽 南瓜籽
☛ 香辛料：花椒 辣椒 胡椒
☛ 水产品：贝类 其它
| 型号 | MY8045-60XS/MY8060-80XS |
| 检测灵敏度(空载)(mm) | 不锈钢球≥∅0.3；不锈钢线≥∅0.2×2；玻璃球/陶瓷球≥∅1.0 |
| 受检品尺寸(mm) | 食品原料(检测宽度范围440/588) |
| X射线输出(W) | 35050kV/8.0mA可调 |
| 传送带宽度(mm) | 470/620 |
| 传送带速度(m/min) | 90-120可调 |
| 载重(kg) | 5/6 |
| 剔除装置 | 60/80路喷阀 |
| 净重(kg) | 850/950 |
| 主体材料 | 不锈钢(SUS 304) |
| 外形尺寸(mm)(L×W×H) | 3450×1320×2370/3450×1460×2380 |
| 电源(V) | 单相AC220±10%，50/60Hz，2kw/2.5kw |
| 使用环境 | 环境温度-10~40℃，相对湿度30-90%，但不结露 |
| 防护等级 | 传动部分IP65，其他IP54 |
*基于海量样本数据库，可快速构建并迭代深度学习分选模型，能够挑战传统算法难以应对的复杂异物及缺陷，满足客户变化性、精细化分选需求
* 创新搭载深度学习技术，并采用分布式AI边缘计算单元，可识别具有复杂特征的各类异物，满足客户高标准检测需求。
* 采用全新一体化直连结构，实现超高速响应，剔除更精准，每秒可达1200次
* 毫秒级启停，断尾气、损耗更低
* 标准化设计、无人化生产，使用寿命更长、维护更便捷
整机结构高度模块化、标准化，零部件通用率从20%提升到70%，改变了传统制造模式，从源头保障了产品一致性及可靠性
采用分布式AI边缘计算单元，可高效稳定处理海量数据，分类更精准，满足客户变化性、精细化分选需求
采用的铍窗射源，成像更清晰，密度相近异物也能轻松识别
一体化结构、无人化生产，可实现每秒1200次的精准剔除，助力产量更大、损耗更低
从源头上控制核心部件的突发性故障，保障产线运行稳定可靠；可接入工厂集中电控系统，助力产线数字化运行
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