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| 参考价 | 面议 |
产品详情
☛ 适用于休闲食品、乳制品、肉制品、烘焙食品、速冻产品、果蔬产品、预制菜等包装内异物、缺损检测。
☛ 配备翻板式、推板式、吹气式等多种剔除结构，满足不同使用场景需求。
☛ 采用的铍窗射源，成像清晰，检测精度高；创新搭载深度学习技术，还可检测包装物内与干燥剂、坚果开口器重叠的异物，有效避免检测盲区，满足客户对高品质包装食品检测需求。
☛ 乳制品 休闲食品 肉制品 烘培食品 速冻食品 果蔬产品 预制菜
| 型号 | MY8045-XM |
| 检测灵敏度(空载)(mm) | 不锈钢球≥∅0.3；不锈钢线≥∅0.2×2；玻璃球/陶瓷球≥∅1.0 |
| 受检品尺寸(mm) | 宽度≤445，高度≤200(梯形检测区域)可选配双通道检测功能 |
| X射线输出(W) | 350W80kV/8.0mA可调 |
| 传送带宽度(mm) | 510 |
| 传送带速度(m/min) | 10-80可调 |
| 载重(kg) | 10 |
| 剔除装置 | 按检测品可调 |
| 净重(kg) | 500 |
| 主体材料 | 不锈钢(SUS 304) |
| 外形尺寸(mm)(L×W×H) | 1100×1200×2050 |
| 电源(V) | 单相AC220±10%，50/60Hz，2kw/2.5kw |
| 使用环境 | 环境温度-10~40℃，相对湿度30-90%，但不结露 |
| 防护等级 | 传动部分IP65，其他IP54 |
*基于海量样本数据库，可快速构建并迭代深度学习分选模型，能够挑战传统算法难以应对的复杂异物及缺陷，满足客户变化性、精细化分选需求
* 创新搭载深度学习技术，并采用分布式AI边缘计算单元，可识别具有复杂特征的各类异物，满足客户高标准检测需求。
整机结构高度模块化、标准化，零部件通用率从20%提升到70%，改变了传统制造模式，从源头保障了产品一致性及可靠性
采用分布式AI边缘计算单元，可高效稳定处理海量数据，分类更精准，满足客户变化性、精细化分选需求
采用的铍窗射源，成像更清晰，密度相近异物也能轻松识别
从源头上控制核心部件的突发性故障，保障产线运行稳定可靠；可接入工厂集中电控系统，助力产线数字化运行
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